Forschungsinteressen
Meine Forschung verbindet datengestützte Modellierung mit physikalischen Prinzipien, um robuste und konsistente Systemmodelle zu entwickeln.
Methodische Schwerpunkte
- Physik-informierte Ansätze: Physics-Informed Neural Networks (PINNs) mit physikalischen Randbedingungen; Diffusion Models zur physikalisch plausiblen Generierung stochastischer Prozesse
- Generative Modelle: GANs sowie Autoencoder (VAEs/AE) zur Analyse latenter Systemzustände und Modellierung komplexer Datenverteilungen
- AI Agents & Autonome Systeme: Entwicklung intelligenter Agenten für dynamische Umgebungen; Steuerung via Reinforcement Learning auf Basis von Bellman- und Hamilton-Jacobi-Bellman-Prinzipien
- Interpretierbarkeit: XAI-Methoden für komplexe Architekturen (Transformer, EvoFormer) wie auch in Computer Vision; Random Forests als Brücke zwischen Vorhersagekraft und Transparenz
- NLP & Statistische Analyse: Syntaxanalyse und Informationsextraktion für Muster- und Anomalieerkennung in unstrukturierten Textdaten
- Data Science & Datenanalyse: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und statistische Modellierung zur Extraktion relevanter Muster aus komplexen, hochdimensionalen Datensätzen
Entwicklung hybrider Modelle, die physikalische Fundierung mit der Flexibilität neuronaler Netze vereinen – wissenschaftlich präzise, inhaltlich konsistent.
Themen für Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten gerne auf Anfrage - Breite/Induviduelle Themenauswahl im Bereich Data Science und Machine Learning (KI)
Betreute Arbeiten
| Abschluss | Grad | Titel |
|---|---|---|
| 2026/03 | Bachelor | Verborgene Muster aufdecken: Anomalieerkennung in histologischen Bildern mittels Autoencoder und Isolation Forest |
| 2026/03 | Bachelor | Der Einfluss von Preprocessing-Pipelines auf die Altersklassifikation aus Blogtexten |
| 2026/03 | Bachelor | Automatische Gitarrentabulatur-Generierung mittels CNN-basiertem Klassifikationsmodell |
| 2026/02 | Bachelor | Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation |
| 2026/02 | Bachelor | Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren |
| 2026/02 | Bachelor | Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images |
| 2026/02 | Bachelor | Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process |
| 2026/02 | Bachelor | Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen |
| 2026/02 | Bachelor | Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models |
| 2026/01 | Bachelor | Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren |
| 2025/12 | Master | Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense |
| 2025/12 | Bachelor | Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs |
| 2025/10 | Bachelor | Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and “What if” Analysis |
| 2025/10 | Bachelor | Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning |
| 2025/10 | Bachelor | Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus |
| 2025/10 | Bachelor | Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection |
| 2025/09 | Master | Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite |
| 2025/08 | Bachelor | Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI |
| 2025/08 | Bachelor | Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation |
| 2025/08 | Bachelor | A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability |
| 2025/08 | Bachelor | Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel |
| 2025/07 | Bachelor | Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention |
| 2025/04 | Bachelor | Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs |
| 2025/04 | Bachelor | LLM-based Automatization of Job-Position-Matching |
| 2025/04 | Bachelor | Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks |
| 2025/04 | Bachelor | Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity |
| 2025/03 | Bachelor | Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning |
| 2025/02 | Bachelor | Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification |
| 2025/01 | Bachelor | Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN) |
| 2025/01 | Bachelor | Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach |
| 2024/12 | Bachelor | Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification |
| 2024/12 | Bachelor | Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC |
| 2024/12 | Bachelor | Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods |
| 2024/11 | Bachelor | Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains |
| 2024/09 | Bachelor | Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching |
| 2024/07 | Bachelor | Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks |
| 2024/07 | Bachelor | Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader |
| 2024/06 | Bachelor | Feature Importance Random Forest |
| 2024/06 | Bachelor | Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation |
| 2024/05 | Bachelor | NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen |
| 2024/05 | Bachelor | Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network |
| 2024/01 | Bachelor | Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE) |
| 2023/12 | Bachelor | Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks. |
| 2023/12 | Bachelor | Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents |
* (2026/03, BA) *Verborgene Muster aufdecken: Anomalieerkennung in histologischen Bildern mittels Autoencoder und Isolation Forest*
* (2026/03, BA) *Der Einfluss von Preprocessing-Pipelines auf die Altersklassifikation aus Blogtexten*
* (2026/03, BA) *Automatische Gitarrentabulatur-Generierung mittels CNN-basiertem Klassifikationsmodell *
* (2026/02, BA) *Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation*
* (2026/02, BA) *Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren*
* (2026/02, BA) *Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images*
* (2026/02, BA) *Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process*
* (2026/02, BA) *Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen*
* (2026/02, BA) *Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models*
* (2026/01, BA) *Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren*
* (2025/12, MA) *Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense*
* (2025/12, BA) *Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs*
* (2025/10, BA) *Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and "What if" Analysis*
* (2025/10, BA) *Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning*
* (2025/10, BA) *Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus*
* (2025/10, BA) *Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection*
* (2025/09, MA) *Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite*
* (2025/08, BA) *Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI*
* (2025/08, BA) *Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation*
* (2025/08, BA) *A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability*
* (2025/08, BA) *Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel*
* (2025/07, BA) *Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention*
* (2025/04, BA) *Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs*
* (2025/04, BA) *LLM-based Automatization of Job-Position-Matching*
* (2025/04, BA) *Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks*
* (2025/04, BA) *Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity*
* (2025/03, BA) *Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning*
* (2025/02, BA) *Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification*
* (2025/01, BA) *Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN)*
* (2025/01, BA) *Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach*
* (2024/12, BA) *Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification*
* (2024/12, BA) *Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC*
* (2024/12, BA) *Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods*
* (2024/11, BA) *Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains*
* (2024/09, BA) *Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching*
* (2024/07, BA) *Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks*
* (2024/07, BA) *Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader*
* (2024/06, BA) *Feature Importance Random Forest*
* (2024/06, BA) *Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation*
* (2024/05, BA) *NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen*
* (2024/05, BA) *Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network*
* (2024/01, BA) *Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE)*
* (2023/12, BA) *Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks.*
* (2023/12, BA) *Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents*
Lehre
SoSe 26
WiSe 25/26
SoSe 2025
SoSe 2023
Gérald Kämmerer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt
- Telefon: +49 203 37 93482
- E-Mail: gerald.kaemmerer[@uni-due.de]
Postadresse
- Gebäude BC, Raum 412
- Bismarckstr. 90 47057 Duisburg, Deutschland
Sprechzeiten
Nach Vereinbarung