Forschungsinteressen

Meine Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Interoperabilität technischer Systeme unter Verwendung von Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Ziel ist es, natürliche Sprache als Wire-Format zu etablieren, um die Kommunikation zwischen unterschiedlichen Maschinen zu ermöglichen. Dabei kommen Large Language Models (LLMs) als zentrale Komponente zum Einsatz: Sie fungieren als Übersetzungsinstanz, die die maschinelle Kommunikation durch Analyse technischer Dokumentationen und Einbeziehung des jeweiligen Kontexts interpretieren und transformieren.

Themen für Abschlussarbeiten

Einige spannende Fragestellungen in diesem Forschungsbereich könnten beispielsweise folgende sein:

• Inwieweit kann der technische Kontext die Übersetzungsqualität von LLMs in der Maschinenkommunikation verbessern? Wie können technische Dokumentationen, Standards oder spezifische Einsatzszenarien genutzt werden, um die Übersetzungsleistung von Large Language Models gezielt zu optimieren?
• Wie effizient ist natürliche Sprache im Vergleich zu herkömmlichen Binärformaten für die Maschinenkommunikation?
• Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Nutzung von Large Language Models für die maschinelle Übersetzung?

Falls ihr Interesse an diesem Themenfeld habt, können wir gerne in einem persönlichen Gespräch mögliche Ansätze und spezifische Fragestellungen näher besprechen.

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Lehre

WiSe 25/26

• How to be a (Computer) Scientist - The Hidden Skills of a PhD Student